PENGARUH LUAS LAHAN, TENAGA KERJA, DAN PUPUK TERHADAP PENDAPATAN PETANI KOPI DI USAHA TANI DESA JINGKANG KECAMATAN KARANGJAMBU KABUPATEN PURBALINGGA

ABSTRAK
Permasalahan dalam usahatani kopi robusta berkaitan dengan perbedaan tingkat pendapatan petani yang dipengaruhi oleh penggunaan faktor produksi. Pemanfaatan faktor produksi yang belum optimal dapat menyebabkan hasil produksi dan pendapatan yang diperoleh petani menjadi kurang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh luas lahan, tenaga kerja, dan pupuk terhadap pendapatan petani kopi robusta di Usaha Tani 4 Desa Jingkang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang diperoleh secara langsung dari 38 petani melalui wawancara, observasi, dan kuesioner. Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi linier berganda, uji t, uji f, serta koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan nilai signifikansi 0,000 dan koefisien regresi sebesar 0,855. Tenaga kerja juga berpengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,024 dan koefisien sebesar 0,489. Sementara itu, pupuk tidak berpengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,517 dan koefisien sebesar -0,096. Secara simultan, luas lahan, tenaga kerja, dan pupuk berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,878 menunjukkan bahwa 87,8% variasi pendapatan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut.
Kata kunci: luas lahan, tenaga kerja, pupuk, pendapatan, kopi robusta

ABSTRACT
The main issue in Robusta coffee farming is the variation in farmers’ income influenced by the use of production factors. The suboptimal utilization of these factors may result in lower production output and income. This study aims to analyze the effect of land area, labor, and fertilizer on the income of Robusta coffee farmers in Usaha Tani 4, Jingkang Village. This study employs a quantitative approach using primary data collected directly from 38 farmers through interviews, observations, and documentation. The data were analyzed using multiple linear regression, t-test, f-test, and the coefficient of determination (R²). The results show that land area has a significant effect on income with a significance value of 0.000 and a regression coefficient of 0.855. Labor also has a significant effect with a significance value of 0.024 and a coefficient of 0.489. Meanwhile, fertilizer does not have a significant effect, with a significance value of 0.517 and a coefficient of -0.096. Simultaneously, land area, labor, and fertilizer have a significant effect on income with a significance value of 0.000. The coefficient of determination (R²) of 0.878 indicates that 87.8% of the variation in income can be explained by these variables.
Keywords: land area, labor, fertilizer, income, Robusta coffee